Кейс клиента · анонимно
Юридические услуги
Первичная обработка обращений и документов
Email · PDF / Word · amoCRM

Юридические услуги: первичная обработка обращений и документов — из писем и файлов в задачу и черновик ответа

Юридическая компания на 20–50 сотрудников поставила задачу автоматизировать первичную обработку клиентских обращений и документов. Входящие письма из корпоративной почты теперь анализируются автоматически: обращение классифицируется, PDF и Word-файлы обрабатываются, ключевые данные извлекаются, специалисту создаётся задача в amoCRM, готовится черновик ответа, а документы сохраняются по клиентским папкам. Ответ клиенту уходит только после проверки специалистом. Срок реализации — 18 рабочих дней.

Опубликовано: 18 сентября 2026 г.

18 рабочих дней

срок реализации

По данным Оператики о проекте; публикуется с согласия клиента
237 000 ₽

стоимость проекта

По данным Оператики о проекте; публикуется с согласия клиента

КОРОТКО

Отрасль: Юридические услуги
Размер: 20–50 сотрудников
Процесс: Первичная обработка обращений и документов
Системы: Email, PDF / Word, amoCRM

Стоимость показывается только с согласия заказчика.

Контекст

Юридическая компания, 20–50 сотрудников. Задача проекта — автоматизировать первичную обработку клиентских обращений и документов. Обращения приходят в корпоративную электронную почту, документы — файлами PDF и Word, CRM компании — amoCRM.

До проекта каждое обращение проходило через специалиста: он читал письмо, определял, к какому типу оно относится, открывал файлы, выписывал из них ключевые данные, ставил задачу и писал ответ сам. Автоматизировали весь путь обращения — от анализа входящего письма до сохранения документов по клиентским папкам.

Компания не называется по условиям договора: отрасль, масштаб, срок и стоимость — настоящие

Было

Те же шаги выполнялись вручную. Входящее письмо читал специалист, тип обращения определял сам, PDF и Word-файлы открывал и разбирал руками, ключевые данные выписывал вручную, задачу специалисту ставили вручную, ответ писали сами, а документы раскладывали по клиентским папкам руками.

БЫЛО

ПОЧТА Письмо клиента читает специалист вручную · определяет тип
ТИП К какому типу относится обращение, определяет сам вручную · разбирает файлы
ФАЙЛЫ PDF и Word открывает и разбирает руками вручную · выписывает данные
ДАННЫЕ Ключевые данные выписывает вручную вручную · ставит задачу
ЗАДАЧА Задачу специалисту ставят вручную вручную · пишет ответ
ОТВЕТ Ответ клиенту пишут сами вручную · раскладывает по папкам
ПАПКИ Документы раскладывают по папкам клиентов руками

Каждое письмо клиента читает и классифицирует специалист сам
Данные из PDF и Word-файлов выписывают руками, ответ пишут сами
Задачи и раскладка документов по папкам клиентов держатся на ручной работе

СТАЛО

ПОЧТА Входящее письмо клиента с документами
ИИ Письмо проанализировано, обращение классифицировано
ИИ PDF и Word-файлы обработаны, ключевые данные извлечены
CRM Задача специалисту создана в amoCRM
ИИ Черновик ответа подготовлен Специалист проверяет черновик; ответ клиенту уходит только после проверки
ПАПКИ Документы сохранены по клиентским папкам
ЗАДАЧА Обращение разобрано: задача и черновик ответа у специалиста, документы в папке клиента

Входящее письмо проанализировано, обращение классифицировано
PDF и Word-файлы обработаны, ключевые данные извлечены
Задача специалисту в amoCRM, черновик ответа готов, документы в папке клиента

Решение

Собрали один поток: входящее письмо анализируется, обращение классифицируется, PDF и Word-файлы обрабатываются, ключевые данные извлекаются. Специалисту создаётся задача в amoCRM, ИИ готовит черновик ответа, документы сохраняются по клиентским папкам. Ответ клиенту уходит только после проверки специалистом.

ВХОДИИИИДЕЙСТВИЕИИДЕЙСТВИЕРЕЗУЛЬТАТ

ПОЧТА

ИИ

CRM

ИИ

ПАПКИ

ЗАДАЧА

ЧЕЛОВЕК

Входящее письмо клиента с документамиПисьмо проанализировано, обращение классифицированоPDF и Word-файлы обработаны, ключевые данные извлеченыЗадача специалисту создана в amoCRMЧерновик ответа подготовленДокументы сохранены по клиентским папкамОбращение разобрано: задача и черновик ответа у специалиста, документы в папке клиента

срок реализации: 18 рабочих дней
стоимость проекта: 237 000 ₽

Схема: входящее письмо клиента из корпоративной почты → ИИ анализирует письмо и классифицирует обращение → ИИ обрабатывает PDF и Word-файлы и извлекает ключевые данные → задача специалисту создана в amoCRM → ИИ готовит черновик ответа, специалист проверяет его перед отправкой клиенту → документы сохранены по клиентским папкам → обращение разобрано: задача и черновик ответа у специалиста.

Что автоматизировано, а где остался человек

Что автоматизировано

Анализ входящих писем из корпоративной почты. Классификация обращений — определение категории запроса. Обработка PDF и Word-файлов, в том числе когда в одном обращении несколько документов разных типов. Извлечение ключевых данных из файлов. Создание задач специалистам в amoCRM. Подготовка черновиков ответов. Сохранение документов по клиентским папкам.

Где остался человек

Ответ клиенту уходит только после проверки специалистом: черновик, подготовленный ИИ, автоматически не отправляется. Задачу, которую создал поток, ведёт специалист.

Стало

Входящее письмо разобрано потоком: обращение классифицировано, данные из PDF и Word-файлов извлечены, задача специалисту создана в amoCRM, черновик ответа подготовлен, документы лежат в папке клиента. Ответ клиенту уходит только после проверки специалистом. Замер результата у клиента ещё не проводился, поэтому цифр эффекта в кейсе нет; что будет измеряться: время первичного разбора одного обращения, количество вручную обработанных документов и экономия рабочего времени юристов.

18 рабочих дней

срок реализации

По данным Оператики о проекте; публикуется с согласия клиента
237 000 ₽

стоимость проекта

По данным Оператики о проекте; публикуется с согласия клиента

Что было сложно

Две трудности проекта — состав обращений и граница между черновиком ИИ и ответом специалиста.

Несколько документов и категория запроса

Одно обращение могло содержать несколько документов разных типов. Требовалось настроить корректное определение категории запроса.

Ответ не уходит без проверки

Требовалось исключить автоматическую отправку ответов, подготовленных ИИ, без проверки специалистом. Черновик остаётся черновиком, пока специалист его не проверил.

Что дальше

Что можно добавить следующим шагом: автоматическую подготовку проектов типовых документов, контроль сроков по делам и поиск информации во внутренней базе знаний.

Разобрать ваш процесс так же

Два дня диагностики: покажем разрывы в вашем потоке, посчитаем эффект и назовём срок. Бесплатно и без обязательств.

Разобрать ваш процесс так же Все кейсы